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In theory, anything is possible with artificial intelligence. But what can be implemented in practice with little effort? And does it fit in with my company’s strategy? What costs can arise during the introduction, implementation and continuation of AI? The workshop series answers these questions and offers a structured implementation of AI in companies based […]

Daten werden als das “neue Öl” bezeichnet, ihre Verwaltung hat sich zu einem der wichtigsten Faktoren in einer digitalisierten Welt entwickelt. Datengesteuerte Unternehmen treffen fundiertere und effektivere Entscheidungen, und in den letzten zehn Jahren sind mehrere datengesteuerte Geschäftsmodelle entstanden. Doch was sind die wichtigsten Aspekte für ein erfolgreiches Datenmanagement? Wie können Unternehmen einen Mehrwert aus

What are the best tips and tricks for maximum performance with MongoDB? Two factors are particularly crucial here, in addition to the hardware:– The indexing– The data modelSetting an index is usually the first thing that comes to mind. Especially with schema flexible databases like MongoDB, the document schema is not the first thing that

Ein digitaler Zwilling ist ein digitales Abbild einer physischen Einheit; das Internet der Dinge ist ein System von miteinander verbundenen Geräten. Während Unternehmen mit soliden IoT-Lösungen eine Umsatz- und Kostensteigerung von über 15 % erzielen können, sind nur ~30 % der relevanten IoT-Projekte in der unternehmensweiten Einführung, da die Bereitstellung von IoT im großen Maßstab

Theoretisch ist mit künstlicher Intelligenz alles möglich. Doch was kann man auch in der Praxis mit geringem Aufwand umsetzen? Und passt das dann auch zu der Strategie meines Unternehmens? Welche Kosten können bei der Einführung, Durchführung und Fortführung von KI erstehen? Die Workshop-Reihe beantwortet diese Fragen und bieten eine strukturierte Durchführung von KI in Unternehmen

Data is described as the ‘new oil’, its management has evolved to one of the essential factors in a digitized world. Data-driven companies make more profound and effective decisions, several data-driven business models have arisen within the last decade. But what are the main aspects for successful data management? How can companies derive value from