Author name: Julian

Solutions Architect @MongoDB | M.Sc. Big Data - B.Sc. Economics Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland

Bank clerk crisis – The financial sector’s fight for talents

At one time, vocational training as a bank clerk was regarded as the king of apprenticeship occupations. Successful graduates could go wherever they liked all the way to the board rooms of large banks and corporations. So highly coveted were the apprenticeships that only very good upper secondary school leavers could get a place. In […]

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Künstliche Intelligenz – der „Game Changer“

Künstliche Intelligenz (KI) könnte der stärkste wirtschaftliche Treiber der nächsten Jahrzehnte werden. Schätzungen über die Auswirkungen von KI auf die globale Wirtschaft reichen von einem 15-prozentigen Wachstum bis 2030[1] bis hin zu einer Verdopplung der Wirtschaftsleistung bis 2035[2]– jeweils einzig durch den Einsatz von KI begründet. Der ganze Artikel ist auf dem zeb.BankingHub verfügbar.

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Bankkaufmann in der Krise – Der Finanzsektor im Kampf um junge Talente

Einst galt die Lehre zum Bankkaufmann als Königin der Ausbildungsberufe. Erfolgreichen Absolventen standen bis einschließlich in die Chefetagen der größten Banken und Konzerne alle Türen offen. Dementsprechend begehrt war ein Ausbildungsplatz; zumeist nur sehr guten Abiturienten vorbehalten. 1994 entschlossen sich in Deutschland noch über 20.000 junge Menschen, diesen Weg einzuschlagen. Heutzutage sind es nur noch

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Bosch Connectory: 5 elements of AI – Einführung und Übersicht

Theoretisch ist mit künstlicher Intelligenz alles möglich. Doch was kann man auch in der Praxis mit geringem Aufwand umsetzen? Und passt das dann auch zu der Strategie meines Unternehmens? Welche Kosten können bei der Einführung, Durchführung und Fortführung von KI erstehen? Die Workshop-Reihe beantwortet diese Fragen und bieten eine strukturierte Durchführung von KI in Unternehmen

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Bosch Connectory: From data to value – How to assess the value of data in a digital world

Data is described as the ‘new oil’, its management has evolved to one of the essential factors in a digitized world. Data-driven companies make more profound and effective decisions, several data-driven business models have arisen within the last decade. But what are the main aspects for successful data management? How can companies derive value from

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MongoDB .Live DACH – MongoDB Performance Tuning: Datenmodellierung, Schemadesign und Abfragen

Was sind die besten Tipps und Tricks für eine maximale Performance mit MongoDB? Zwei Faktoren sind dabei neben der Hardware besonders ausschlaggebend: – Die Indexierung – Das Datenmodell Das Setzen eines Index kommt einem dabei meist als Erstes in den Sinn. Gerade bei Schema flexiblen Datenbanken wie MongoDB denkt man zunächst nicht an das Dokumenten-Schema,

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MongoDB.Live Global: Scalable IoT Projects with MongoDB | Gaining Value from IoT & Digital Twins

A Digital Twin is a digital replica of a physical entity; the Internet of Things is a system of interrelated devices. While companies with sound IoT solutions can generate a compound effect on revenues and cost north of 15%, only ~30% of relevant IoT projects are in company-wide roll-out as delivering IoT at scale requires

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Kontinuierliche Produktverbesserung durch das Internet of Things

Qualität steht für Unternehmen an oberster Stelle – sie muss konstant hochgehalten werden und die Erwartungen des Kunden idealerweise übertreffen, um im Wettbewerb bestehen zu können. Ein kontinuierlicher Verbesserungsprozesse bezieht sich nicht nur auf die reinen Produkte, sondern umfasst die Produkt-, Prozess- und Servicequalität. Führende Unternehmen nutzen automatisierte Systeme und IoT-Daten, um ihre Produkte zu

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